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第五届中国湿地遥感大会于2023年7月27日-29日在烟台乐成举行，本届集会围绕“湿地遥感与湿地修复”主题，与第27个世界湿地日“修复湿地 刻禁止缓”的主题相呼应，针对湿地遥感领域基础理论、技术要领、科学数据集等方面的新结果、新进展，以及国家和地方在湿地修复与�；さ确矫媸虑榈男露托虑魇频瓤菇涣饔胙刑� 。
值此大会召开之际，作为恒久致力于生态情况研究监测领域技术推广、研发与效劳的国家高新技术企业，北京球速体育生态技术公司推出系列无人机遥感及近地遥感监测技术计划，为生态系统视察、情况变革监测、碳源汇监测、水体遥感监测、湿地植物多样性及海洋藻类遥感监测等领域提供全面解决计划 。
1、ENVIS?近地遥感生态视察系统
ENVIS?近地遥感生态视察系统，由轨道式近地遥感平台、成像系统和传感器系统（监测系统）组成，将点丈量（Spot measurement）与成像丈量（Space measurement）技术相结合，通过多源信息融合及建模反演，可满足差别场景生态系统视察需求 。主要应用于原位群落或生态系统（草原、湿地、农业、林地等差别生态类型）、蒸渗仪系统生态结构要素及其生态历程视察 。
左图：ENVIS?近地遥感生态视察系统；右图：在南极利用OTC及叶绿素荧光监测�？榧嗖庑∑蚨缘匾潞吞汗夂侠痰挠跋欤ㄒ裕築arták M. et al. Long-term study on vegetation responses to manipulated warming using open top chambers installed in three contrasting Antarctic habitats. Electronic Conference on Interactions between Antarctic Life and Environmental Factors, IPY-related Research Brno, October 22th-23th, 2009)
主要技术特点：
ü 悬浮轨道近地遥感平台专利技术（ZL 2020 2 0515701.X）与SpectraScan近地遥感平台专利技术（ZL20212 1478998.8）,ENVIS生态情况因子监测技术（ZL 2019 2 2377914.0）
ü 标配VNIR（400-1000nm）和SWIR（900-1700nm）高光谱成像视察、Thermo-RGB成像视察，选配激光雷达扫描剖析
ü 点丈量（Spot measurement）与成像丈量（Space measurement）技术相结合，多源信息融合，建模反演，满足差别场景生态系统视察需求
ü 除空气、土壤生态因子传感器监测外，植物点丈量传感器系统包括光谱监测、冠层温度监测、叶绿素荧光监测等，还可选配空气CO2、叶片温度、植物茎流等传感器
ü 可选配移动式点丈量（叶片标准或冠层标准）仪器，如手持式叶绿素荧光丈量仪、手持叶夹式高光谱仪（丈量叶片光谱及VIs等）、便携式光合仪、冠层NDVI/PRI丈量仪等
ü 植被指数监测：结构指数、生理指数、色素指数、光合物候指数等，基于 LUE（光利用效率）的GPP 评估模型参数如 NDVI、EVI、NDWI、 MCARI、REP2 等
ü 叶绿素荧光监测：FLD3 SIF成像剖析、 SIF指数监测、 Fs稳态荧光丈量、LEDIF等
ü Thermo-RGB融合成像剖析，进一步解析冠层差别光照组分光相助用等状态，研究剖析情况(光照)、植物冠层结构、生产力等之间的相互关系
ü 组合命令+位置影象：可一键注册、纪录、生存、读取XYZ位置信息，并自界说Protocols，自动移动精准定位，适用于野外恒久牢固重复丈量
ü 原位（in-situ）实时高时空区分率、高通量（野外大型样方）生态视察
ü 可选配OTC-Auto湿地群落光合自动监测系统
应用案例：混淆草地群落物种多样性研究
德国卡尔斯鲁厄理工学院地舆和地舆生态学研究所论证了近地光谱成像监测+点丈量数据应用于半自动野外生态视察的可能性，对草地物种进行了分类，并在物种和结构多样性差别梯度下估算其笼罩规模，且发明处于下位层的植物也可被较准确地估算出来 。（参考文献：Lopatin J,Fassnacht F E, Kattenborn T,et al.Mapping plant species in mixed grassland communities using close range imaging spectroscopy[J]. Remote Sensing of Environment, 2017,201:12-23.）
2、PhenoPlot? SIF-高光谱成像近地遥感系统
PhenoPlot? SIF-高光谱成像近地遥感系统为轻便型或移动式高光谱成像与太阳光诱导叶绿素荧光成像（SIF）地面遥感系统，基于SpectraScan近地遥感平台、高光谱成像技术与夫琅和费线深度法SIF成像技术（通过FluorVision-SIF软件进行太阳光诱导叶绿素荧光成像剖析），可通过SIF及植被结构特征指数、植被冠层光合生理指数，凭据LUE模型剖析GPP（总初级生产力） 。
目前海内普遍接纳基于海洋光学QE-Pro高光谱仪技术进行冠层SIF丈量监测，其缺点为只能对视野规模内进行“点丈量”获得一个平均值，不可监测空间漫衍差别 。由球速体育生态技术公司凭据夫琅和费谱线O2-A深度叶绿素荧光提取FLD3模型，研制生产并客户定制系列SIF-高光谱成像近地遥感视察仪器，可对视野规模进行高区分率遥感成像剖析，从而获得时间和空间漫衍差别 。
主要技术特点：
ü 轻便型或移动式近地遥感平台，也可客户定制牢固式悬浮双规近地遥感平台
ü 可进行（植被反射光）高光谱成像剖析
ü 可基于夫琅和费线深度法FLD3模型提取叶绿素荧光（F760），进行SIF成像剖析
ü 可选配Thermo-RGB融合成像剖析，区分阳光照射叶片和阴影叶片的气孔导度响应
ü 植被结构指数：可成像剖析NDVI、RDVI、OSAVI、EVI、MCARI、MTVI等十几个植被结构指数，并据此成像剖析LAI等
ü 光合物候视察指数：可成像剖析PRI570、PRI515、CCI、NIRv，并据此成像剖析GPP
ü FLD3 SIF成像剖析、太阳光诱导叶绿素荧光指数成像剖析
ü SIF（太阳光诱导叶绿素荧光）成像剖析（762nm），结合LCpro T光合仪、FluorPen手持式叶绿素荧光仪等，全面剖析植物叶片水平、冠层水平及景观水平光相助用生理生态状况
上左图：植物反射光谱及反射率（白板校准），注意762nm的O2-A吸收峰值；上右图：铜钱草叶绿素荧光光谱，其中蓝色曲线为施加敌草� 。―CMU）、红色未施加敌草� �；下图为铜钱草太阳光诱导叶绿素荧光成像，其中左边为未施加敌草隆，右边施加敌草隆，施加敌草隆后由于PSII QA电子通报被抑制（光化荧光淬灭阻断），叶绿素荧光增强（上述数据均来自球速体育光谱成像与无人机遥感技术研究中心）
3、Ecodrone? UAS-4轻便型一体式多光谱-红外热成像遥感系统
Ecodrone? UAS-4轻便型一体式多光谱-红外热成像遥感系统，基于球速体育自主专利UAS-4遥感平台技术，兼具轻便型、多功效、一体化、多传感器特点，可为生态系统监测、湿地及水资源研究、土地资源视察、情况�；ぱ芯刻峁┐蠊婺！⒏呔取⑹只慕饩黾苹�，如水色水质视察、水体叶绿素含量反演、泥沙含量剖析、领土资源视察、森林笼罩及物种研究、生态情况要素动态监测等 。
主要技术特点：
ü 自主专利UAS-4平台，荣获第24届中国杨凌农业高新科技结果博览会“后稷奖”
ü 同时搭载多光谱成像、红外热成像及RGB成像，作业时间大于20分钟
ü 一次航行可同步获取5/10个光谱波段、红外热成像/CWSI成像数据、RGB，作业效率事半功倍
ü 厘米级多光谱地面区分率，50m高度地面区分率达3.4cm，30m高度地面区分率可达2cm
ü Thermo-RGB：640×512像素，多点黑体校准，灵敏度50或30mK，测温规模-25℃-150℃/-40℃-550℃，在线实时温度丈量剖析，10倍光学变焦RGB镜头，全高清画质，磁编码自稳云台，实时姿态调解，可选配CWSI成像，实时丈量作物水分胁迫指数
ü 应用于生态情况视察监测、精准农业研究、病虫害监测、农作物产量评估、生物多样性监测等
应用案例：内陆及海岸带湿地水质监测
内陆及海岸带水体湿地监测污染物主要有三类，划分为浮游植物（主要是藻类，含叶绿素a）、非色素悬浮物（简称悬浮物，包括有机碎屑及无机悬浮颗粒）、有色可溶性有机物(CDOM，由黄腐酸、腐殖酸组成的溶解性有机物) 。下图为某市郊区河谷湿地，该区域内地物富厚，河流、灌丛、裸地交错漫衍，使用无人机遥感成像技术收罗该区域的光谱及影像数据，从而进行水体参数反演 。
上图自左至右依次为：原始真彩影像、假彩色影像、NDWI指数图
上图自左至右依次为：叶绿素a反演、悬浮物含量反演、可溶有机物(CDOM)浓度
4、Ecodrone?一体式高光谱-红外热成像-激光雷达无人机遥感系统
Ecodrone?一体式高光谱-红外热成像-激光雷达无人机遥感系统，接纳自主设计研发UAS-8专业遥感无人机平台和国际先进传感器系统，包括VNIR/NIR波段高光谱成像、红外热成像、和激光雷达，曾先后荣获2021年《质量与认证》“十大新锐产品”及2023深圳国际生态情况监测工业博览会“生态情况监测立异产品”奖 。
主要技术特点：
ü 8旋翼专业无人机遥感平台，负载最高可达20kg，续航时间大于20分钟
ü 接纳芬兰Specim AFX系列高光谱成像传感器和法国YellowScan激光雷达系统
ü 厘米级地面区分率，50m高度高光谱成像地面区分率达3.5cm，30m高度地面区分率可达2cm
ü 50m高单样线航行作业可自动收罗形成宽度36m的样带高光谱成像大数据
ü 高区分率Thermo-RGB传感器，空间区分率640x512像素，IR高区分率模式可达1266x1010像素，测温灵敏度可达0.03°C
ü 高密度三维点云，精确度2.5cm，最高可达3次回波，50m航行高度点云密度700pts/平方米；可选配高精确度LiDAR系统，精确度可达0.5cm、回波达15次
ü 建议选配球速体育匹配提供的手持式叶绿素荧光仪、手持叶夹式高光谱仪、便携式LCpro T光合仪，以丈量稳态叶绿素荧光Ft、植物光谱反射指数VIs、光相助用及气孔导度等参数
ü 可选配OTC-Auto自动开启式光合呼吸监测系统，丈量监测CO2通量及H2O通量，并丈量剖析GEP（Gross Ecosystem Productivity）
ü 可基于弗朗霍夫谱线FLD模型提取SIF（Solar-Induced-Fluorescence）（球速体育提供技术要领和剖析软件、参考文献），无人机遥感Mapping Photosynthesis
ü 同步获取高光谱数据、红外辐射照片、视频与激光雷达数据，应用软件可进行剖面剖析、点云丈量等，直接导出高密度三维点云、三维丈量数据、地面点云、DSM、DTM、DHM等
应用案例：人工水体叶绿素a含量反演
叶绿素a是藻类的重要组成身分之一，其浓度常用于评估浮游植物的生物量，可作为水体富营养化的评价指标 。球速体育光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术人员使用Ecodrone?无人机高光谱遥感系统，对某人工水渠进行高光谱成像，剖析其反射光谱，并通过模型反演叶绿素a的浓度，进一步剖析该水渠富营养化水平 。
左图：水体中差别目标的反射光谱，右图：基于差别模型的叶绿素a浓度反演指数 。通过反射光谱可知，水体中的植被在水的影响下，其反射光谱明显低于岸边植被 。
如上图依次为：a）高光谱真彩色合成图，b）800/650/550nm合成图，c）归一化叶绿素指数NDCI，d）归一化叶绿素色素比率指数NCPI，比值指数SR 。比照高光谱合成图发明，在水体植被四周，NCPI和SR指数显著高于其他区域，可能与富营养化后水体中爆发大宗藻类有关，且开端结果显示NCPI和SR模型对叶绿素a反演精度高于NDCI 。
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