为了响应加速建立现代化生态情况监测体系,健全天空地一体化监测网络的政策目标,北京球速体育公司于2024年3月份在陕西省楼观台国家森林公园进行了无人机遥感生态监测试验运动。本次运动接纳球速体育自主研发集成的Ecodrone®一体式高光谱-红外热成像-激光雷达无人机遥感系统进行数据收罗,一次航行即可获取高区分率的多类无人机遥感数据,同时结合地面网格化视察,对监测区域内的植被种类、生长状况、地物漫衍等进行精准识别。结果如下:
图1 左图:差别地物的高光谱反射曲线图;右图:地物分类结果
图2基于高光谱数据盘算获得的植被指数,从左至右依次为:NDVI、 NIRv、CARrededge
通过差别地物光谱差别实现的土地笼罩类型结果良好, 与地面视察基本一致。其中荒草地占地最广,约占44.7%,落叶阔叶树占地最少,仅为5.1%;另外凭据植被指数可知, NDVI、NIRv可有效区分树木与其他地物,CARrededge可以区分女贞与雪松两类常绿树。
为了进一步了解植被生长对温度的响应情况,盘算红外热成像结果与植被指数的相关性,结果显示女贞树与温度的相关性最高,其次是棕榈树,杨树与竹子与温度的相关性则较低。
图3左图:温度与植被指数的相关性剖析结果;右图:差别种类植被与温度的相关值
利用Thermo-RGB软件对红外热数据与RGB数据进行融合剖析,可有效提取出动物痕迹:例如鸟窝,同时可获取鸟窝、周围树枝及其他物体的温度及占地面积。
图4 左图:鸟窝及周围树枝温度漫衍图;右图:鸟窝形态提取剖析图
凭据LiDAR数据可以将地物与地面进行相对精确的疏散;通过高度渲染图发明研究区域整体上泛起西北低、东南高的阵势漫衍。通太过析点云剖面图还可以精准了解地物高度。
图5 左图:地上地物与地面分类点云;中图:LiDAR高度渲染图;右图:数字高程模型
图6 区域剖面丈量图
综合以上结果,说明Ecodrone®一体式高光谱-红外热成像-激光雷达无人机遥感系统可以准确了解区域植被的健康情况、形态及株高,结合情况因子监测系统,也可剖析植物对差别情况因子的响应情况,同时还可探测地物笼罩类别、进行生物多样性调研、野生动物行为监测等运动。Ecodrone®一体式系统配套智能化的剖析软件,是实现生态情况监测的有利工具。
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